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NOUS AVONS LU Modélisation d'un neurone Sur icnisnlycee, Julien Launay.
Neurone apprenant en Python (Perceptron) Après avoir découvert le modèle d'un neurone à n entrées, les élèves vont découvrir comment rechercher les poids synaptiques en fonction d'entrées et d'attendus en sortie du neurone. Pour cela on va utiliser un modèle simplifié d'un Perceptron qui permet l'apprentissage supervisé par renforcement. L'objectif est que le neurone puisse auto-adapter ces poids synaptiques à partir d'informations d'entrées et d'attendus. On propose dans l'activité de reconnaître une image de 3 pixels parmi 8 images pour simplifier la démarche. On présente les 8 images au neurone et on analyse si le taux de réussite est de 100% qui indiquera un apprentissage correct, sinon on modifiera les poids synaptiques. http://icnisnlycee.free.fr/index.php/40-intelligence-artificielle ___________________
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Neoprofs.org, 1er réseau social enseignant, s'adresse aux professeurs et personnels de l'Éducation nationale. Ce forum permet de créer des contacts professionnels et amicaux entre collègues, et d'échanger sur le monde de l'éducation et la pédagogie.