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NOUS AVONS LU Intelligence artificielle Collectif. Avec Enki Bilal, Jean-Paul Delahaye, Laurence Devillers, Gilles Dowek, Jean-Gabriel Ganascia, Yann LeCun, Cédric Villani. Champs actuel, 2018, 262 pages, 8 €.
Lorsqu'on parle d'IA aujourd'hui il s'agit le plus souvent d'apprentissage profond (deep learning) grâce aux réseaux de « neurones ». Cet ouvrage ne consacre que quelques pages au fonctionnement de ces réseaux (27 à 31) complétées par l'intervention de Yann Le Cun (35 à 47). - Pour en savoir plus sur le fonctionnement de l'apprentissage profond, nous conseillons les excellentes vidéos : - et les articles de Thibault Jouannic (ingénieur) abordables mais plus techniques ; pour celles et ceux qui connaissent Python : - Voir aussi : https://pixees.fr/ce-quon-appelle-le-deep-learning/ ___________________
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Parce que l'intelligence artificielle suscite autant d'enthousiasme que de crainte, cette enquête très générale propose d'en revenir aux faits en exposant l'état de la recherche, les progrès en cours et les grands chantiers de demain. Que désigne, au juste, le terme d'« intelligence artificielle » ? Les robots annoncent-ils réellement la fin du travail ? Pourra-t-on bientôt guérir des pathologie rares grâce à la médecine prédictive ? Ou encore, sommes-nous toujours capables de différencier un morceau composé par un ordinateur de l'œuvre d'un humain ?